Forskere fra Sverige, Polen og Norge har utviklet en ny metode for å kartlegge skogområder i Sverige ved hjelp av kunstig intelligens (AI)
Teknologien kan spille en kritisk rolle i bevaring av biologisk mangfold og i planleggingen av landskap, melder Skogsaktuellt.se.
Metoden, som er utviklet i samarbeid mellom Mittuniversitetet, Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), Norges Inlandsuniversitet og Polska Vetenskapsakademin, bruker maskinlæring for å analysere skog og skogslandskap. Modellen gir en detaljert kartlegging med en oppløsning på en hektar, hvor hvert område får en verdi fra 0 til 100 basert på sannsynligheten for høye bevaringsverdier.
Verktøy for bærekraftig skogbruk
Denne kartleggingen er ikke bare avgjørende for å identifisere skogområder med høy bevaringsverdi, men også for å peke ut områder egnet for restaurering og bærekraftig skogbruk.
– Dette vil være et viktig beslutningsgrunnlag for bærekraftig landskapsplanering i Sverige, hvor skogbruk må balanseres bedre med andre interesser, sier Johan Svensson, forsker ved SLU.
Grundig validering
Modellen har gjennomgått flere faser av interne tester og ekstern validering med uavhengige data fra Statliga Sveaskog. Den har også blitt presentert og diskutert med representanter fra skogsselskaper, länsstyrelsen, Skogsstyrelsen og miljøorganisasjoner.
Fremtidige muligheter
Prosjektet, som er finansiert av svenske Naturvårdsverket, har ikke bare vist seg å være en suksess, men har også åpnet for nye muligheter for videre utvikling og anvendelser.
– Vi ønsker at kartleggingen og modellen skal kunne brukes av mange, og disse møtene har hjulpet oss til å identifisere styrker og begrensninger, konkluderer Grzegorz Mikusiński, forsker ved SLU.
